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Enregistrement W197505864 · doi:10.29173/alr394

Role and Responsibilities of Counsel for the Child in Alberta: A Practitioner's Perspective and a Response to Professor Bala

2015· article· en· W197505864 sur OpenAlexaffvenueabout
Dale Hensley

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBest interestsBELLAPerspective (graphical)Representation (politics)Statutory lawBest practiceLawInterpretation (philosophy)Political scienceSociologyPsychologyPublic relationsPoliticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The representation of children and the role and responsibilities of counsel have recently become topics of discussion in Alberta. This dialogue includes consideration of whether, and in what situations, acting as a best-interests advocate, an amicus curiae, or a traditional advocate best meets the goal of reaching an outcome that serves the best interests of a child whose parents are engaged in family law and child protection disputes. This article proposes that the most appropriate role for counsel who represent children becomes obvious once the societal motivation for having such representation is clarified. In particular, counsel's role depends on whether children are accepted as rights-bearers, which also impacts the interpretation of statutory language, particularly "interests" and "best interests." and the test for capacity to instruct counsel. This analysis rejects Professor Bella's proposal that counsel should advocate their own opinions of the child's best interests because such an approach exceeds the training and expertise oflawyers and is not supported by current legal systems. The author joins Professor Bala in urging decision- and policy-makers to develop a coherent child representation program to address these and related issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0160,016
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0240,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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