Numerical modeling of sloshing motion in a tuned liquid damper outfitted with a submerged slat screen
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tuned liquid dampers (TLDs) are among the most economical and effective passive damping devices. They have been increasingly used to reduce dynamic response and protect structures from failure due to external dynamic excitations. Slat screens are one of the most effective devices used to increase the inherent damping of a TLD, and to reduce the non‐linearity of the free surface motion. A numerical algorithm has been developed to solve the complete non‐linear, moving boundary flow problem in a TLD outfitted with slat screens. The model has been developed to handle conditions leading from small to large interfacial deformations without imposing any linearization assumptions. The numerical algorithm is based on the finite‐difference method. The free surface has been determined using the volume‐of‐fluid method and the donor–acceptor algorithm. The effect of the slat screens has been modeled explicitly by using the partial‐cell treatment method. The present algorithm has been validated against experimental data. The results indicated that the present algorithm is capable of providing accurate details of the flow field inside the TLD and through the screens. These details are essential to improve our understanding of the important parameters governing the performance of a TLD, and hence, to enhance our ability to design better TLDs. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle