In-line probing of RNA G-quadruplexes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although the majority of the initial G-quadruplex studies were performed on DNA molecules, there currently exists a rapidly growing interest in the investigation of those formed in RNA molecules that possess high potential of acting as gene expression regulatory elements. Indeed, G-quadruplexes found in the 5'-untranslated regions of mRNAs have been reported to be widespread within the human transcriptome and to act as general translational repressors. In addition to translation regulation, several other mRNA maturation steps and events, including mRNA splicing, polyadenylation and localization, have been shown to be influenced by the presence of these RNA G-quadruplexes. Bioinformatic approaches have identified thousands of potential RNA G-quadruplex sequences in the human transcriptome. Clearly there is a need for the development of rapid, simple and informative techniques and methodologies with which the ability of these sequences, and of any potential new regulatory elements, to fold into G-quadruplexes in vitro can be examined. This report describes an integrated methodology for monitoring RNA G-quadruplexes formation that combines bioinformatic algorithms, secondary structure prediction, in-line probing with semi-quantification analysis and structural representation software. The power of this approach is illustrated, step-by-step, with the determination of the structure adopted by a potential G-quadruplex sequence found in the 5'-untranslated region of the cAMP responsive element modulator (CREM) mRNA. The results unambiguously show that the CREM sequence folds into a G-quadruplex structure in the presence of a physiological concentration of potassium ions. This in-line probing-based method is easy to use, robust, reproducible and informative in the study of RNA G-quadruplex formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle