Functional foods for health promotion: microbes and health Extended abstracts from the 11th Annual Conference on Functional Foods for Health Promotion, April 2008
Notice bibliographique
Résumé
The extended abstracts in this report are based on presentations from the 11th Special Conference on Functional Foods for Health Promotion, cosponsored by the Technical Committee on Food Components for Health Promotion of the North American Branch of the International Life Sciences Institute (ILSI NA) and the American Society for Nutrition (ASN) at the Experimental Biology (EB) meeting in April 2008. Evidence that foods and their components offer health benefits beyond basic nutrition continues to captivate the interest of scientific communities, federal agencies, and the general public. The theme of the 2008 special conference was “Microbes and Health”. It began with a general introduction and overview of how diet or dietary components can influence microbial growth and, ultimately, disease risk and overall health. Subsequent presentations provided fundamental information about how the food supply can set the landscape for gene expression in microbes and, ultimately, their influence on health (with some comments on how microbes might contribute to the obesity epidemic), child health and infections, role of microbes in cancer prevention, and effects of foods and their bioactive constituents as modifiers of microbes in the oral cavity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».