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Enregistrement W1975071022 · doi:10.1109/tridentcom.2007.4444692

Integration of Open Source and Enterprise IP PBXs

2007· article· en· W1975071022 sur OpenAlexafffund
Krishna Sumanth Chava, Jacek Ilow

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultimedia Communication and Technology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésVoice over IPAsteriskSession Initiation ProtocolComputer scienceComputer networkCall controlSIP trunkingInternet ProtocolNext-generation networkTelephonyTestbedPublic switched telephone networkOperating systemInteroperabilityTelecommunicationsThe InternetServer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last few years, voice over Internet protocol (VoIP) evolved from enabling voice communications between computer terminals to providing much wider functionality of the public switched telephony network (PSTN). The idea of deploying VoIP in private branch exchanges (PBXs) is gaining credence among service providers, and this paper addresses some of the design issues related to an IP PBX implementation. Specifically, the paper explores the interoperability between Cisco call manager (CCM) and Linux-based asterisk PBXs corresponding to the enterprise-class and open source IP PBXs, respectively. The architecture of the networking testbed is documented for running various VoIP protocols between multi-vendor devices and IP PBXs. The results presented can be broadly defined into three areas of investigation: (i) the use of session initiation protocol (SIP) and inter asterisk exchange (IAX) trunks to integrate CCM to Asterisk PBXs and Asterisk to Asterisk PBXs, respectively; (ii) examining interoperability between the CCM and Asterisk PBX with advanced features like call display, voicemail, call detail records (CDR) and voicemail to e-mail transfer; and (iii) testing the resilience of voice quality against packet loss and delay in the open source PBX trunks with National Institute of Standards and Technology (NIST) network simulator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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