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Enregistrement W1975076674 · doi:10.4088/jcp.09m05949blu

Efficacy of Antidepressants for Dysthymia

2011· review· en· W1975076674 sur OpenAlexaboutno aff
Yeciel Levkovitz, Enrico Tedeschini, George I. Papakostas

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSertralineEscitalopramReboxetineMoclobemideMajor depressive disorderFluoxetinePsychologyTianeptineMirtazapineVenlafaxineTrazodonePsychiatryClomipramineBupropionDysthymic DisorderCobicistatDuloxetineDesipramineMianserinMaprotilineAntidepressantMedicineInternal medicineReuptake inhibitorMoodAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The authors sought to determine the efficacy of antidepressants in dysthymic disorder and to compare antidepressant and placebo response rates between major depressive disorder (MDD) and dysthymic disorder. DATA SOURCES: PubMed/MEDLINE databases were searched for double-blind, randomized, placebo-controlled trials of antidepressants used as monotherapy for treatment of MDD or dysthymic disorder. We defined antidepressants as those with a letter of approval by the US, Canadian, or European Union drug regulatory agencies for treatment of MDD or dysthymic disorder, which included the following: amitriptyline, nortriptyline, imipramine, desipramine, clomipramine, trimipramine, protriptyline, dothiepin, doxepin, lofepramine, amoxapine, maprotiline, amineptine, nomifensine, bupropion, phenelzine, tranylcypromine, isocarboxazid, moclobemide, brofaromine, fluoxetine, sertraline, paroxetine, citalopram, escitalopram, fluvoxamine, zimelidine, tianeptine, ritanserin, trazodone, nefazodone, agomelatine, venlafaxine, desvenlafaxine, duloxetine, milnacipran, reboxetine, mirtazapine, and mianserin. Eligible studies were identified by cross-referencing the search term placebo with each of the above-mentioned agents. The search was limited to articles published between January 1, 1980, and November 20, 2009 (inclusive). To expand our database, we also reviewed the reference lists of the identified studies. STUDY SELECTION: We selected randomized, double-blind, placebo-controlled trials of antidepressants for either MDD or dysthymic disorder according to preset criteria relating to comorbidities, patient age, drug formulation, study duration, diagnostic criteria, choice of assessment scales, and whether or not the study reported original data. Final selection of articles was determined by consensus among the authors. RESULTS: A total of 194 studies were found that were eligible for inclusion in our analysis. Of these, 177 focused on the treatment of MDD and 17 on the treatment of dysthymic disorder. We found that antidepressant therapy was significantly more effective than placebo in dysthymic disorder (risk ratio = 1.75; 95% CI, 1.49-2.04; P < .0001), while placebo response rates in dysthymic disorder trials were significantly lower compared to MDD trials (29.9% vs 37.9%, respectively; P = .042). Meta-regression suggested a statistically significant difference in the risk ratio of responding to antidepressants versus placebo when comparing studies either on dysthymic disorder or on MDD, suggesting a greater risk ratio for response in favor of antidepressant therapy versus placebo in patients with dysthymic disorder versus MDD (coefficient of -0.113; P = .007). CONCLUSIONS: These results support the utility of antidepressants for dysthymic disorder. In fact, the margin of efficacy of antidepressants for dysthymic disorder was larger than for MDD. Future studies providing longer-term data on the treatment of dysthymic disorder with antidepressants are essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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