Integrating <i>Fusarium oxysporum</i> f. sp. <i>strigae</i> into cereal cropping systems in Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Striga hermonthica (Del.) Benth. (witchweed) poses the greatest biological constraint to food production in sub-Saharan Africa (SSA). Control options for Striga are currently largely ineffective or unavailable to farmers, and other management possibilities are urgently needed. Biological control obviates some of the problems of several of the other techniques and provides a management option that is durable and environmentally responsive. The efficacy of S. hermonthica control using different formulations of three isolates of Fusarium oxysporum Schlecht. emend. Synder & Hans f. sp. strigae was tested on Striga-resistant and Striga-susceptible varieties of sorghum and maize under African field conditions for the first time. RESULTS: Isolates PSM197 and Foxy 2 were effective in witchweed repression, especially when applied as pesta granules. Isolate M12-4A was less effective under the field conditions investigated. Application of the fungi was generally more beneficial in maize than in sorghum for the varieties tested. Application of the biocontrol agent caused significant decreases in the number of flowering Striga plants, and hence deposition of seeds with impact of enhancing future crop yield. CONCLUSIONS: Synergistic effects between the Striga-resistant maize line and Fusarium oxysporum f. sp strigae led to over 90% reduction in Striga emergence. These results will further encourage the distribution of the isolates tested or selection of country-specific relatives as viable and environmentally safe biocontrol agents to be used against Striga. Pesta was the most effective formulation, while seed coating may be more cost effective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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