Integrating <i>Fusarium oxysporum</i> f. sp. <i>strigae</i> into cereal cropping systems in Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Striga hermonthica (Del.) Benth. (witchweed) poses the greatest biological constraint to food production in sub-Saharan Africa (SSA). Control options for Striga are currently largely ineffective or unavailable to farmers, and other management possibilities are urgently needed. Biological control obviates some of the problems of several of the other techniques and provides a management option that is durable and environmentally responsive. The efficacy of S. hermonthica control using different formulations of three isolates of Fusarium oxysporum Schlecht. emend. Synder & Hans f. sp. strigae was tested on Striga-resistant and Striga-susceptible varieties of sorghum and maize under African field conditions for the first time. RESULTS: Isolates PSM197 and Foxy 2 were effective in witchweed repression, especially when applied as pesta granules. Isolate M12-4A was less effective under the field conditions investigated. Application of the fungi was generally more beneficial in maize than in sorghum for the varieties tested. Application of the biocontrol agent caused significant decreases in the number of flowering Striga plants, and hence deposition of seeds with impact of enhancing future crop yield. CONCLUSIONS: Synergistic effects between the Striga-resistant maize line and Fusarium oxysporum f. sp strigae led to over 90% reduction in Striga emergence. These results will further encourage the distribution of the isolates tested or selection of country-specific relatives as viable and environmentally safe biocontrol agents to be used against Striga. Pesta was the most effective formulation, while seed coating may be more cost effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».