Ajustement Mutuel et Auto‐Coordination en Entreprise
Notice bibliographique
Résumé
Résumé L'auto‐coordination en entreprise, ou coordination des activités produite par les employés eux‐mêmes plutôt que par des tiers, est un phénomène encore mal appréhendé par les sciences administratives. La notion d'ajustement mutuel avancée par certains auteurs apparaît notamment comme une notion passablement réductrice. Cet article fait part de certains des résultats d'une recherche exploratoire effectuée récemment dans une entreprise québécoise de services sur le thème de la coordination, qui confirment les limites des théories courantes en matiére d'auto‐coordination, et qui apportent diverses pistes d'élargissement de la compréhension de cet espace de pratiques. Abstract Self‐coordination within an enterprise, or the coordination of activities performed by the employees themselves rather than by third parties, is a phenomenon that remains poorly understood by the administrative sciences. In particular, the notion of mutual adjustment put forward by some authors appears to be a rather limited one. This article presents some of the results of an exploratory research work conducted recently in a Quebec services enterprise on the topic of coordination, confirming the limits of current theories on the subject of self‐coordination, and opening up various avenues for broadening our understanding of this area of practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».