Genetic parameters of adaptive immune response traits in Canadian Holsteins
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to estimate genetic parameters of cell-mediated (CMIR) and antibody-mediated (AMIR) immune response (IR) traits of Holstein cattle on a national scale and to associate estimated breeding values of CMIR, AMIR, and overall IR with routinely evaluated traits in Canada. In collaboration with the Canadian Bovine Mastitis Research Network, 445 Holstein cows from 42 herds across Canada were immunized to measure delayed-type hypersensitivity as an indicator of CMIR and serum antibody for AMIR to putative type 1 and type 2 test antigens, respectively. Primary (d 14) and secondary (d 21) AMIR were measured for both IgG1 and IgG2. A series of uni- and bivariate linear animal models were used to estimate genetic parameters and breeding values for CMIR and the 4 AMIR traits. The models included the fixed effects of parity and stage of lactation and the random effects of herd-technician, animal, and residual. Heritability of CMIR was 0.19 (SE=0.10) and for AMIR traits ranged from 0.16 to 0.41 (SE=0.09-0.11) depending on time and antibody isotype. The genetic correlations between CMIR and AMIR were negative and ranged from -0.13 to -0.45 (SE=0.32-0.46). The results indicate adaptive immune response traits are moderately heritable and provide a potential for genetic selection. The negative genetic correlations between CMIR and AMIR indicate the importance of considering both traits in breeding for overall disease resistance. Significant beneficial associations between the reproductive traits number of services and first service to conception were found, which may indicate these reproductive traits would improve with genetic selection for enhanced immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».