Regulation of Chondrogenesis by Transforming Growth Factor-ß3 and Insulin-like Growth Factor-1 from Human Mesenchymal Umbilical Cord Blood Cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Mature articular cartilage is vulnerable to injuries and disease processes that cause irreversible tissue damage because of its limited capacity for self-repair. Umbilical cord blood is a source of mesenchymal stem cells, which can give rise to cells of different lineages, including cartilage, bone, and fat. Cellular condensation is a required step in the initiation of mesenchymal chondrogenesis. We attempted to differentiate cells from umbilical cord blood into chondrocytes with insulin-like growth factor 1 (IGF-1) and transforming growth factor-ss3 (TGF-ss3). METHODS: Cells were grown in high density micromass and monolayer culture systems and then evaluated for expression of type II collagen, aggrecan, and Sox9. Umbilical cord blood from 130 patients was harvested. RESULTS: Expression of type II collagen, aggrecan, and Sox9 was detected after 14 days in TGF-ss3- and IGF-1-stimulated cells in both types of culture (monolayer and micromass). On Day 21 in the micromass culture, expression levels were greater than they were at 14 days for all genes. TGF-ss3 was found to be more efficient at promoting chondrogenesis than IGF-1. By western blot, we also found that after 3 weeks, the expression of type II collagen was greater in micromass culture with TGF-ss3. CONCLUSION: TGF-ss3 used in micromass culture is the best growth factor for promoting the proliferation and differentiation of mesenchymal cells from umbilical cord blood during chondrogenesis. This approach may provide an alternative to autologous grafting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».