Nonuse of bicycle helmets and risk of fatal head injury: a proportional mortality, case–control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effectiveness of helmets at preventing cycling fatalities, a leading cause of death among young adults worldwide, is controversial, and safety regulations for cycling vary by jurisdiction. We sought to determine whether nonuse of helmets is associated with an increased risk of fatal head injury. METHODS: We used a case-control design involving 129 fatalities using data from a coroner's review of cycling deaths in Ontario, Canada, between 2006 and 2010. We defined cases as cyclists who died as a result of head injuries; we defined controls as cyclists who died as a result of other injuries. The exposure variable was nonuse of a bicycle helmet. RESULTS: Not wearing a helmet while cycling was associated with an increased risk of dying as a result of sustaining a head injury (adjusted odds ratio [OR] 3.1, 95% confidence interval [CI] 1.3-7.3). We saw the same relationship when we excluded people younger than 18 years from the analysis (adjusted OR 3.5, 95% CI 1.4-8.5) and when we used a more stringent case definition (i.e., only a head injury with no other substantial injuries; adjusted OR 3.6, 95% CI 1.2-10.2). INTERPRETATION: Not wearing a helmet while cycling is associated with an increased risk of sustaining a fatal head injury. Policy changes and educational programs that increase the use of helmets while cycling may prevent deaths.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».