Striatum in stimulus–response learning via feedback and in decision making
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive deficits are recognized in Parkinson's disease. Understanding cognitive functions mediated by the striatum can clarify some of these impairments and inform treatment strategies. The dorsal striatum, a region impaired in Parkinson's disease, has been implicated in stimulus-response learning. However, most investigations combine acquisition of associations between stimuli, responses, or outcomes (i.e., learning) and expression of learning through response selection and decision enactment, confounding these separate processes. Using neuroimaging, we provide evidence that dorsal striatum does not mediate stimulus-response learning from feedback but rather underlies decision making once associations between stimuli and responses are learned. In the experiment, 11 males and 5 females (mean age 22) learned to associate abstract images to specific button-press responses through feedback in Session 1. In Session 2, they were asked to provide responses learned in Session 1. Feedback was omitted, precluding further feedback-based learning in this session. Using functional magnetic resonance imaging, dorsal striatum activation in healthy young participants was observed at the time of response selection and not during feedback, when greatest learning presumably occurs. Moreover, dorsal striatum activity increased across the duration of Session 1, peaking after most associations were well learned, and was significant during Session 2 where no feedback was provided, and therefore no feedback-based learning occurred. Preferential ventral striatum activity occurred during feedback and was maximal early in Session 1. Taken together, the results suggest that the ventral striatum underlies learning associations between stimuli and responses via feedback whereas the dorsal striatum mediates enacting decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».