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Enregistrement W1975107998 · doi:10.1139/a11-020

Effects of climate change on the distribution of invasive alien species in Canada: a knowledge synthesis of range change projections in a warming world

2012· article· en· W1975107998 sur OpenAlexafffundvenueabout
Andrea L. Smith, Nina Hewitt, Nicole Klenk, Dawn R. Bazely, Norman D. Yan, Stepan Wood, Irene Henriques, James I. MacLellan, Carla Lipsig-Mummé

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésClimate changeBiodiversityEcologyGeographyGlobal warmingIntroduced speciesEffects of global warmingEnvironmental changeInvasive speciesRange (aeronautics)Distribution (mathematics)Global changeSpecies distributionEnvironmental resource managementBiologyEnvironmental scienceHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactive effects of climate change and invasive alien species (IAS) pose serious threats to biodiversity, ecosystems and human well-being worldwide. In particular, IAS are predicted to experience widespread changes in distribution in response to climate change, with many expanding their ranges into new areas. However, the two drivers of global change are seldom considered together in policy and management. We conducted a knowledge synthesis to assess the state of research on IAS range shifts under climate change in Canada. We found that the study of IAS distribution changes caused by climate change is a relatively new field of inquiry that integrates research in the areas of ecology, conservation biology, and environmental sciences. The multidisciplinary dimensions of the issue are largely overlooked in the scholarly literature, with most studies having a purely natural science perspective. Very little original research has occurred in the field to date; instead literature reviews are common. Research focuses on modeling range changes of current IAS threats, rather than predicting potential future IAS threats. The most commonly studied IAS already occur in Canada as native species that have spread beyond their range (e.g., lyme disease, mountain pine beetle, smallmouth bass) or as established invaders (e.g., gypsy moth). All of these IAS are expected to expand northward with climate change, resulting in widespread negative impacts on forest and freshwater biodiversity, carbon sequestration, and public health. Many barriers to predicting IAS range change under climate change are identified in the literature, including the complexity of the issue, lack of ecological data, and failure to integrate climate change – IAS interactions into research, policy, and management. Recommendations for increased research and monitoring, and the need for policy and management reform predominate in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0130,022
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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