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Enregistrement W1975110149 · doi:10.1139/f02-116

Controls on fish distribution and abundance in temporary wetlands

2002· article· en· W1975110149 sur OpenAlexvenueno aff
Matthew J. Baber, Daniel L. Childers, Kimberly J. Babbitt, David H. Anderson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWetlandEcologyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>Abundance (ecology)Extinction (optical mineralogy)ColonizationGeographyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our main goal was to determine if fish distribution and adundance in temporary wetlands were shaped primarily by large-scale (landscape) or small-scale (local) characteristics and to investigate the influence of cattle ranching on fish assemblages. A total of 24 temporary ponds were selected at the Kissimmee Prairie Sanctuary and the Mac Arthur Agro-Ecology Research Center. Each wetland was sampled for fish using throw traps and dip nets during 1999. Landscape processes (connectivity to permanent water bodies) predominately influenced fish assemblages, although local processes (depth–hydroperiod) were also important. Furthermore, no colonizing species went locally extinct before wetlands began to dry. Our findings suggest that large-scale processes that influence colonization dynamics are of more importance than small-scale processes that influence extinction dynamics. Finally, hydrological changes (ditching) associated with agriculture (cattle ranching) have adversely affected temporary wetland fish assemblages by reducing wetland hydroperiods and connectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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