GIPC Participates in G Protein Signaling Downstream of Insulin-like Growth Factor 1 Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Several recent studies have demonstrated that insulin-like growth factor (IGF)-1-induced mitogen-activated protein kinase (MAP kinase) activation is abolished by pertussis toxin, suggesting that trimeric G proteins of the G(i) class are novel cellular targets of the IGF-1 signaling pathway. We report here that the intracellular domain of the Xenopus IGF-1 receptor is capable of binding to the Xenopus homolog of mammalian GIPC, a PDZ domain-containing protein previously identified as a binding partner of G(i)-specific GAP (RGS-GAIP). Binding of xGIPC to xIGF-1 receptor is independent of the kinase activity of the receptor and appears to require the PDZ domain of xGIPC. Injection of two C-terminal truncation mutants that retained the PDZ domain blocked IGF-1-induced Xenopus MAP kinase activation and oocyte maturation. While full-length xGIPC injection did not significantly alter insulin response, it greatly enhanced human RGS-GAIP in stimulating the insulin response in frog oocytes. This represents the first demonstration that GIPC x RGS-GAIP complex acts positively in IGF-1 receptor signal transduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».