MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1975118610 · doi:10.2118/96962-ms

The Effects of Proppant Selection Upon Well Productivity—A Review of Over 650 Treatments in the Cardium Formation

2005· article· en· W1975118610 sur OpenAlexaboutno aff
C. M. Rightmire, T. T. Leshchyshyn, M. C. Vincent

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityTonneGeologyStructural basinPetroleum engineeringCretaceousWell stimulationFracture (geology)Sedimentary rockEnvironmental scienceReservoir engineeringGeochemistryGeotechnical engineeringPaleontologyEngineeringWaste managementPetroleum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Effects of proppant selection on well productivity are demonstrated in a large case study covering 2,300 square miles [6,000 square kilometers] in Alberta, Canada. In 80% of cases studied, wells fractured with ceramic proppant provided significantly higher gas production rates compared to wells propped with sand or other materials. The most frequently stimulated formation in the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB) is the Cardium formation of the Late Cretaceous period. Records indicate that across the basin the Cardium formation has received over 12,500 fracture stimulations during the last 50 years. This study includes a review of 1,600 wells operated by 96 companies. On average, 156 new wells have been drilled annually since 2000. Record numbers of new wells were completed in 2004, and the number of Cardium wells completed in the last four years exceeds the total from the preceding two decades. A detailed database containing available fracture treatment and production data was compiled from government records and service industry sources. This paper summarizes a study of over 750 well stimulations. Various stimulation strategies have been employed in the Cardium development. This paper examines productivity of hydraulic fractures propped with various materials and placed with a variety of fluid systems. Wells in this study were stimulated with as low as 2,200 lbm [1 tonne] to nearly 407,000 lbm [185 tonne] of proppant per well in one to five stages. Analyses suggest that significantly greater economic return has been achieved when fracture designs are optimized. In this study, the most common design was 132,000 lbm [60 tonne] of proppant placed with a hydrocarbon-based fluid. For this treatment design, the average first year production for wells receiving 132,000 lbm [60 tonne] of sand was 302 MMscf [8.5 × 106 m3] of gas. Wells stimulated with 132,000 lbm [60 tonne] of ceramic proppant averaged 420 MMscf [11.9 × 106 m3] production during the first year. Benefits vary with job size, fluid type, and other factors. The incremental cost of ceramic proppant is usually recovered within 30 days, generating a significant increase in profitability. At current gas prices, average return on investment achieved by optimizing proppant selection greatly exceeds 100%. Production from Cardium oil wells was also found to increase with proppant concentration and with proppant size. A preliminary review suggests that oil production has been significantly improved with higher conductivity fractures. While a full statistical review remains underway, the initial comparisons suggest that further increases in proppant conductivity should be considered. Additional information is provided to assist fracture optimization strategy for both oil and gas wells in the Cardium formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Annual Technical Conference and ExhibitionMême sujetHydraulic Fracturing and Reservoir AnalysisTravaux en français237 207