The neglected role of cultural intelligence in recent immigrant newcomers’ socialization
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article is to investigate the role of cultural intelligence (CQ) in contributing to the socialization of recent immigrant newcomers (RINs). Drawing on relevant literatures, a conceptual model is developed, highlighting the role of RINs’ CQ in helping them choose the appropriate adjustment strategies that in turn allow them to better perform their job and to socially integrate into their workplace. The article also examines the impact of the social context of the organization, namely the level of diversity, specifically focusing on how RINs may choose different adjustment strategies depending on the type of organizational context and according to the variance in their CQ. Thus, the article makes three important contributions. First, the article integrates CQ literature with immigrant and socialization literatures by exploring the process through which RINs’ CQ can enhance their role performance and social integration during socialization. Second, at the individual level, RINs may find the analysis useful in comprehending the role of CQ for understanding cultural nuances and developing relationships with their new work colleagues, and this may motivate them to further develop their CQ. Third, organizations may consider providing RINs—as well as other employees—with cross-cultural training incorporating CQ modules to enhance and improve their CQ and thereby optimize RINs’ organizational socialization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».