Influence of Gymnastic Background on Triangle Completion Performance in Single and Dual-Task Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Spatial orientation skills of gymnasts have been investigated in the past, but their navigation skills have not been well described. For instance, little is known on their performance on triangle completion in the absence of vision. The question is whether gymnasts require less attention than non-gymnasts in executing this task. The aims were to study the impact of dual-task on triangle completion performance and reaction time, and to compare this effect in young adults with or without a gymnastic background. Participants were blindfolded and guided along the first two legs of a 5x5 m right angle triangle and then, independently turned and walked towards the origin of this triangle. After they had stopped, their foot position was marked on the floor and angular deviation and linear distance traveled were measured. In the dualtask, reaction time was gathered during the independent walk with participants responding verbally ‘top’ as fast as possible after a sound signal. Gymnasts were found to have smaller angular deviation and longer linear distance traveled than non-gymnasts. Both groups showed longer reaction time in dual-task compared to baseline in sitting and this increase was similar for both groups. The results suggest that gymnastics training improves the perception and control of direction. However, it does not modify perception of linear displacement, nor the attention required to execute the triangle completion task. In dual-task, other cognitive tasks requiring working memory might have had a larger impact on both navigation errors and cognitive task performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».