Arterial and venous thrombosis in monoclonal gammopathy of undetermined significance and multiple myeloma: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Patients with multiple myeloma (MM) have an increased risk of venous thrombosis. Interestingly, excess risk of venous thromboembolism has been observed among patients with monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS). Using population-based data from Sweden, we assessed the risks of venous and arterial thrombosis in 18,627 MM and 5326 MGUS patients diagnosed from 1958 to 2006, compared with 70,991 and 20,161 matched controls, respectively. At 1, 5, and 10 years after MM diagnosis, there was an increased risk of venous thrombosis: hazard ratios (95% confidence intervals) were 7.5 (6.4-8.9), 4.6 (4.1-5.1), and 4.1 (3.8-4.5), respectively. The corresponding results for arterial thrombosis were 1.9 (1.8-2.1), 1.5 (1.4-1.6), and 1.5 (1.4-1.5). At 1, 5, and 10 years after MGUS diagnosis, hazard ratios were 3.4 (2.5-4.6), 2.1 (1.7-2.5), and 2.1 (1.8-2.4) for venous thrombosis. The corresponding risks for arterial thrombosis were 1.7 (1.5-1.9), 1.3 (1.2-1.4), and 1.3 (1.3-1.4). IgG/IgA (but not IgM) MGUS patients had increased risks for venous and arterial thrombosis. Risks for thrombosis did not vary by M-protein concentration (> 10.0 g/L or < 10.0 g/L) at diagnosis. MGUS patients with (vs without) thrombosis had no excess risk of MM or Waldenström macroglobulinemia. Our findings are of relevance for future studies and for improvement of thrombosis prophylaxis strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».