Recombinant human tumor necrosis factor receptor (etanercept) for treating ankylosing spondylitis: A randomized, controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the safety and efficacy of etanercept in a multicenter, randomized, placebo-controlled, double-blind trial of adults with moderate to severe active ankylosing spondylitis (AS). METHODS: Patients (n = 277) were treated with either etanercept 25 mg (n = 138) or placebo (n = 139) subcutaneously twice weekly for 24 weeks. The primary outcome measures were the percentages of patients achieving the Assessments in Ankylosing Spondylitis 20% response (ASAS20) at weeks 12 and 24. Other outcome measures included the percentage of patients achieving higher ASAS responses, and the safety of etanercept in patients with AS. All outcome measures were assessed at 2, 4, 8, 12, and 24 weeks. RESULTS: Treatment with etanercept resulted in dramatic improvement. The ASAS20 was achieved by 59% of patients in the etanercept group and by 28% of patients in the placebo group (P < 0.0001) at week 12, and by 57% and 22% of patients, respectively, at week 24 (P < 0.0001). All individual ASAS components, acute-phase reactant levels, and spinal mobility measures were also significantly improved. The safety profile of etanercept was similar to that reported in studies of patients with rheumatoid arthritis or psoriatic arthritis. The only adverse events that occurred significantly more often in the etanercept group were injection-site reactions, accidental injuries, and upper respiratory tract infections. CONCLUSION: Etanercept is a highly effective and well tolerated treatment in patients with active AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».