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Enregistrement W1975139884 · doi:10.1177/1363459307080876

A critical realist approach to understanding and evaluating heart health programmes

2007· article· en· W1975139884 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth An Interdisciplinary Journal for the Social Study of Health Illness and Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositivismObjectivismCredibilityCritical realism (philosophy of perception)PraxisSubjectivismSociologyMedicineEpistemologyRealism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secondary prevention programmes for Coronary Heart Disease (CHD) aim to reduce cardiovascular risks and promote health in people with heart disease. Though programmes have been associated with health improvements in study populations, access to programmes remains low, and quality and effectiveness is highly variable. Current guidelines propose significant modifications to programmes, but existing research provides little insight into why programme effectiveness varies so much. Drawing on a critical realist approach, this article argues that current research has been based on an impoverished ontology, which has elements of positivism, does not explore the social determinants of health or the effects on outcomes of salient contextual factors, and thereby fails to account for programme variations. Alternative constructivist approaches are also weak and lacking in clinical credibility. An alternative critical realist approach is proposed that draws on the merits of subjectivist and objectivist approaches but also reflects the complex interplay between individual, programme-related, socio-cultural and organizational factors that influence health outcomes in open systems. This approach embraces measurement of objective effectiveness but also examines the mechanisms, organizational and contextual-related factors causing these outcomes. Finally, a practical example of how a critical realist approach can guide research into secondary prevention programmes is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0420,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle