Molecular cloning of the two very low-density lipoprotein receptor (VLDLR) subtypes in geese and the effect of overfeeding on their MRNA levels
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to verify the existence of two subtypes of the very low-density lipoprotein receptor (VLDLR) gene in geese, to investigate the effect of overfeeding on the plasma concentration of triglycerides (TG) and the very low density lipoprotein (VLDL), the activity of lipoprotein lipase (LPL), and the mRNA level of VLDLR in Sichuan White geese and Landes geese. The results indicate that there are two subtypes of the VLDLR gene in geese, and that they share a high similarity with those of other species. The expression of VLDLR I and VLDLR II was found in both tissues examined. After overfeeding, the expression level of VLDLR I in adipose tissue showed about a onefold increase (P < 0.05) in both breeds. Overfeeding induced a significant decrease of VLDLR I in skeletal muscle of both breeds, and a significant decrease of VLDLR II in Sichuan White geese (P < 0.05), but an obvious increase of VLDLR II in Landes geese (P < 0.05). In addition, overfeeding induced the increase of plasma VLDL, TG concentration and plasma LPL activity. It was concluded that VLDLR may participate in the metabolism of VLDL-TG by regulating the LPL-mediated TG hydrolysis in geese. Key words: Gene expression, geese, molecular cloning, overfeeding, very low-density lipoprotein receptor
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».