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Enregistrement W1975149012 · doi:10.1046/j.1365-2516.2003.00723.x

Analgesic use and pain coping among patients with haemophilia

2003· article· en· W1975149012 sur OpenAlexfundno aff
James Elander, Tom J. Barry

Notice bibliographique

RevueHaemophilia · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésHaemophiliaMedicineAnalgesicCoping (psychology)Psychological interventionChronic painQuality of life (healthcare)Physical therapyPsychiatryPediatricsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain is an important consequence of bleeding episodes in haemophilia. Previous research has included pain frequency and severity among measures of illness-related disability and quality of life in haemophilia, but little systematic evidence exists about analgesic use and pain coping in haemophilia. This paper reports cross-sectional findings from a national survey of patients with severe haemophilia type A and type B. Respondents provided information about pain frequency, pain coping strategies (using the haemophilia-adapted CSQ), use of analgesics and other drugs, and described any concerns they had about their drug use. Participants registered with comprehensive care haemophilia centres did not differ from the rest of the sample on any of the factors recorded. Over one-third of participants expressed concerns about their drug use, the most frequent of which were about dependence on prescribed analgesics. Pain frequency was the most important predictor of analgesic use, but pain coping, and specifically negative thoughts about pain, was associated with concerns about drug use independently of other factors, including analgesic use and pain frequency. Further research will be needed to evaluate possible interventions to promote more effective pain coping in haemophilia, and to examine the possible effects of pain coping on illness outcomes beyond analgesic use, such as well-being and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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