Patterns of winter locomotion and foraging in two sympatric marten species:<i>Martes martes</i>and<i>Martes foina</i>
Notice bibliographique
Résumé
Modes of area searching and exploratory behaviour of the sympatric pine marten, Martes martes (L., 1758), and stone marten, Martes foina (Erxleben, 1777), were studied by snow-tracking in two regions of Poland. The accuracy of identifications of the two species on the basis of their snow tracks was assessed by DNA analysis of their faeces, as collected on the tracks; identifications were found to be correct in 88% of cases. Although most activities of the two species were concentrated on the forest floor, pine martens climbed trees, moved in tree crowns, and searched the bases of tree trunks and tree hollows more frequently than stone martens. In contrast, stone martens were more inclined to search for food in brushwood and piles of wood, and visited logged areas and garbage dumps more frequently. Pine martens avoided man-made objects and barriers such as roads and passed through open areas with reluctance. Such behavioural traits make this species particularly vulnerable to forest fragmentation and human activity in forests. Stone martens often explored woodless areas and inhabited buildings, which allowed them to use habitats substantially transformed and intensively explored by humans. The future coexistence and relative numbers of the two martens in forest habitats will depend on the mode of forest management and on the existence of effective migratory corridors connecting forest patches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».