A plankton research gem: the probable closure of the Experimental Lakes Area, Canada
Notice bibliographique
Résumé
It will be of widespread concern to the plankton research community that the Canadian government has decided to close the pioneering Experimental Lakes Area (ELA) currently operated by the federal Department of Fisheries and Oceans. The decision has serious implications for the employment of several of Canada's leading freshwater scientists as well as threatening the termination of a number of important on-going experiments. This closure represents a loss not just for the Canadian scientific community but for the international one as well. One of the most critical implications will be the end of data collection for a long-term time series on phytoplankton and zooplankton communities, including important environmental (chemistry, hydrology) variables: an invaluable data set with fortnightly to monthly data from 40 lakes spanning 44 years (15 lakes have time series longer than 20 years). Such data are rare and are the type necessary for synthetic analyses of communities and ecosystems (e.g. Dodson et al., 2000; Jeziorski et al., 2008; Fox et al., 2010; Helmus et al., 2010; Shurin et al., 2010 which all use ELA data) that are increasingly providing insight into the impacts of anthropogenic changes; changes which often require many years to be properly observed and understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».