An Integrated Approach to Gene Discovery and Marker Development in Atlantic Cod (Gadus morhua)
Notice bibliographique
Résumé
Atlantic cod is a species that has been overexploited by the capture fishery. Programs to domesticate this species are underway in several countries, including Canada, to provide an alternative route for production. Selective breeding programs have been successfully applied in the domestication of other species, with genomics-based approaches used to augment conventional methods of animal production in recent years. Genomics tools, such as gene sequences and sets of variable markers, also have the potential to enhance and accelerate selective breeding programs in aquaculture, and to provide better monitoring tools to ensure that wild cod populations are well managed. We describe the generation of significant genomics resources for Atlantic cod through an integrated genomics/selective breeding approach. These include 158,877 expressed sequence tags (ESTs), a set of annotated putative transcripts and several thousand single nucleotide polymorphism markers that were developed from, and have been shown to be highly variable in, fish enrolled in two selective breeding programs. Our EST collection was generated from various tissues and life cycle stages. In some cases, tissues from which libraries were generated were isolated from fish exposed to stressors, including elevated temperature, or antigen stimulation (bacterial and viral) to enrich for transcripts that are involved in these response pathways. The genomics resources described here support the developing aquaculture industry, enabling the application of molecular markers within selective breeding programs. Marker sets should also find widespread application in fisheries management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».