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Enregistrement W1975157206 · doi:10.4141/s00-056

Evaluation of the potassium supplying power of Abitibi-Temiscaming soils by electro-ultrafiltration and chemical methods

2001· article· en· W1975157206 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Noura Ziadi, R. R. Simard, T. Sen Tran, G. Allard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterPotassiumChemistryForageAnimal scienceSoil pHCation-exchange capacityEnvironmental chemistryAgronomyEnvironmental scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil K supplies were studied in the Abitibi-Temiscaming region of Canada to determine the K buffering capacity of heavy clay soils. Forages did not respond for 3 yr to K fertiliser on these soils. In addition, Mehlich-3 K did not change in the unfertilised control soil after six forage cuts taken over 3 yr. The origin of the plant-available K has thus to be identified to refine fertiliser K recommendations. Four soils with or without K addition (0 and 166 kg K ha–1 yr–1) were characterised. On average, increasingly higher soil K were extracted by Electro-ultrafiltration (EUF) at 50 V and 20°C (21 mg kg–1), EUF at 200 V and 20°C (59 mg kg–1), EUF at 400 V and 80°C (68 mg kg–1), Mehlich 3 (202 mg kg–1), 1 M NH4OAc (214 mg kg−1) and 1 M HNO3 (1808 mg kg–1). Highly significant relationships (0.97 < R2 < 0.99) between K desorbed at 200 V and 20°C and time were obtained. The large amounts of K desorbed by EUF at 80°C and 400 V and a KQ ratio larger than 0.6 indicate a high capacity of rapidly and slowly exchangeable K sources to buffer soil solution K. The EUF technique showed that the lack of forage response to K fertiliser was related to large soil K reserves and their capacity to replenish soil solution K. Key words: HNO3-K, Mehlich 3-K, NH4OAc-K, EUF

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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