Adiponectin is not required for exercise training-induced improvements in glucose and insulin tolerance in mice
Notice bibliographique
Résumé
Adiponectin (Ad) is a potent insulin-sensitizing adipokine that has been found to activate pathways involved in the adaptation to exercise. Therefore, we examined whether Ad is required for the increased insulin response observed following exercise training in Ad knockout mice (AdKO). Eight weeks of exercise training significantly increased glucose and insulin tolerance in both wild type (WT) and AdKO mice. There were no differences in glucose tolerance between genotypes but insulin tolerance was improved to a greater extent in AdKO compared to WT mice following exercise training (+26%, P < 0.05). There were no genotype differences in the insulin-stimulated phosphorylation of AKT or AS160 in red or white gastrocnemius muscle (RG, WG). Exercise training increased total AKT and AS160 protein content in RG and total AS160 protein content in WG. There were no genotype differences in total AKT or AS160. However, exercise training induced a more robust increase in total AS160 in RG from AdKO (+44 ± 8%, P < 0.05) compared to WT mice (+28 ± 7%, P = 0.06). There were no differences in total GLUT4 or FAT/CD36 in RG or WG in WT or AdKO, with or without exercise training. Similarly, there were no differences in RER, VO2, or activity between any groups. Our results indicate the presence of Ad is not required for exercise-induced increases in insulin response. Furthermore, it appears that exercise may improve insulin sensitivity to a greater extent in the absence of Ad, suggesting the presence of an unknown compensatory mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».