1743 RELATIONSHIP BETWEEN INITIAL PSA DENSITY WITH FUTURE PSA KINETICS AND REPEAT BIOPSIES IN MEN WITH PROSTATE CANCER ON ACTIVE SURVEILLANCE
Notice bibliographique
Résumé
You have accessJournal of UrologyProstate Cancer: Localized VII1 Apr 20101743 RELATIONSHIP BETWEEN INITIAL PSA DENSITY WITH FUTURE PSA KINETICS AND REPEAT BIOPSIES IN MEN WITH PROSTATE CANCER ON ACTIVE SURVEILLANCE Ahmed Kotb, Simon Tanguay, Murilo Luz, Wassim Kassouf, and Armen Aprikian Ahmed KotbAhmed Kotb More articles by this author , Simon TanguaySimon Tanguay More articles by this author , Murilo LuzMurilo Luz More articles by this author , Wassim KassoufWassim Kassouf More articles by this author , and Armen AprikianArmen Aprikian More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1016/j.juro.2010.02.1592AboutPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookTwitterLinked InEmail INTRODUCTION AND OBJECTIVES Prostate cancer is a common health problem affecting older men; active surveillance with deferred treatment is an established management option for localized prostate cancer. PSA velocity (PSAV) is a measure of PSA kinetics with an established correlation with disease progression and disease specific mortality, in men receiving treatment for prostate cancer. PSA density (PSAd) has been used as a measure of disease volume as it takes into account, total prostate volume. The objective of our study is to examine the correlation between PSA density (PSAd) at time of diagnosis and serum testosterone, with PSAV, PSA doubling time (PSADT) and tumour progression, on repeat biopsy, in men with prostate cancer on active surveillance. METHODS Data from 102 patients with clinically localized prostate cancer on active surveillance, in the period between 1992 and 2007, who had the necessary parameters available, were collected. PSAd was calculated and correlated with serum testosterone, PSAV, PSADT, Gleason score at diagnosis, and local progression on repeated biopsies. RESULTS PSAV was 0.64 and 1.31 ng/ml/year (P= 0.02), PSADT of 192 and 113 months (P= 0.4) and serum free testosterone 34.2 and 19.5 pg/ml (P= 0.0005) for PSAd below and above 0.15 respectively. The rate of detecting high Gleason score (>=7) at diagnosis was 6% and 23% for PSAD below and above 0.15 respectively. 101 patients underwent at least a second biopsy and the incidence of upgrading was 10% and 31% for PSAD below and above 0.15 respectively (P= 0.001). CONCLUSIONS Although low PSAd is an accepted measure for suggesting insignificant prostate cancer, our study expands its role to suggest that PSAd <0.15 may be an additional clinical parameter that may suggest indolent disease, as measured by PSAV and repeat biopsy over time. Montreal, Canada© 2010 by American Urological Association Education and Research, Inc.FiguresReferencesRelatedDetails Volume 183Issue 4SApril 2010Page: e673-e674 Advertisement Copyright & Permissions© 2010 by American Urological Association Education and Research, Inc.Metrics Author Information Ahmed Kotb More articles by this author Simon Tanguay More articles by this author Murilo Luz More articles by this author Wassim Kassouf More articles by this author Armen Aprikian More articles by this author Expand All Advertisement Advertisement PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».