Influences of weather and moonlight on activity patterns of small mammals: a biogeographical perspective
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed 15 years of trapping data on prairie voles (Microtus ochrogaster) and cotton rats (Sigmodon hispidus) to elucidate behavioural responses to weather by season and time of day. Use of such a long-term data set is rare and ameliorates many of the problems with short-term data sets typically used for such analysis. The trapping was conducted in the east-central part of Kansas (U.S.A.), near the southern edge of the distribution of prairie voles and the northern edge of the distribution of cotton rats. These distributions provide the framework for differing hypotheses as to responsiveness of individuals of the two species to weather phenomena as indicated by the probability of capture. Probability of capture was statistically significantly affected by weather, most frequently by precipitation and temperature. Effects varied with season and between species, and were generally consistent with hypotheses based on the northern (boreal and temperate) history of prairie voles and southern (subtropical and temperate) history of cotton rats and with predation-avoidance hypotheses. Variation in the probabilities of capture of cotton rats was more associated with weather, especially in the colder seasons, than was variation in the probabilities of capture of prairie voles. In summer, capture rates of prairie voles were more susceptible to weather than were those of cotton rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».