Androstenedione increases cytochrome P450 aromatase messenger ribonucleic acid transcripts in nonluteinizing bovine granulosa cells
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine if androgens regulate granulosa cell steroidogenesis at physiological doses found in small bovine follicles. Bovine granulosa cells were cultured under serum-free conditions that permit the induction and maintenance of FSH-dependent estradiol secretion. Increasing androstenedione concentrations from 0.1 to 1 or 10 microM significantly increased estradiol accumulation and cytochrome P450 aromatase (P450arom) mRNA abundance. No increase in progesterone accumulation or abundance of mRNA for P450 side-chain cleavage or 3beta-hydroxysteroid dehydrogenase enzymes was observed. The addition of 0.1, 1, or 10 microM progestins or estrogens had no stimulatory effect on P450arom mRNA levels. An analysis of the 5'-untranslated region of P450arom mRNA transcripts indicated that the majority was derived from Cyp19 ovary-specific promoter 2, with some contribution from promoters 1.1 and 1.5. Transcripts from these three promoters were all significantly increased by androstenedione. Testosterone increased promoter 1.1 and 1.5-derived transcripts, but only promoter 2-derived transcripts at the highest dose tested (100 microM). Dihydrotestosterone (DHT) did not affect Cyp19 expression. Collectively, these data show that androgens may exert specific stimulatory effects on P450arom mRNA concentrations in granulosa cells. Interestingly, different androgens had different effects on Cyp19 promoter usage, suggesting differential regulation of aromatase gene expression in the developing follicle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».