Bone micro-architecture, estimated bone strength, and the muscle-bone interaction in elite athletes: An HR-pQCT study
Notice bibliographique
Résumé
Athletes participating in sports characterized by specific loading modalities have exhibited different levels of augmentation of bone properties; however, the extent to which these loading environments affect bone micro-architecture and estimated bone strength (i.e., bone quality) remains unclear. Furthermore, the relative role of impact loading versus loading due to muscle forces in determining bone properties is confounded. The objectives of this study were 1) to examine the role of impact loading on bone quality of the distal radius and distal tibia in elite athletes, as determined by high resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) and finite element analysis (FEA), and 2) to investigate the relationship between bone quality and muscle strength in elite athletes. Ninety-five females (n=59) and males (n=36) between the ages of 16-30 years participated in the study. Participants included alpine skiers (high-impact), soccer players (moderate impact), swimmers (low-impact), and non-athletic controls. All group comparisons were made after accounting for age, height, and body mass. As expected, minimal differences in HR-pQCT parameters across groups were observed at the non weight-bearing distal radius. At the weight-bearing distal tibia, female alpine skiers and soccer players had significantly higher bone density, cortical thickness, and failure load (i.e., bone strength (N) in compression estimated by FEA) than swimmers (p<0.05). Female alpine skiers also had lower trabecular separation than swimmers and controls. Male alpine skiers had 20% higher trabecular bone mineral density than swimmers, and male soccer players exhibited 22% higher trabecular number than swimmers at the distal tibia (p<0.05). Male alpine skiers and soccer players had 28-38% higher failure load at the distal tibia than swimmers. No differences in bone parameters were observed between swimmers and controls for either sex at either site. Both muscle strength and sporting activity were predictors of failure load at the distal tibia in the female cohort. Sporting activity, but not muscle strength, was a significant predictor of failure load in the male cohort at both the radius and tibia. This data suggests that impact loading in sporting activity is highly associated with bone quality. Longitudinal and interventional studies are required to further clarify the muscle-bone interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».