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Enregistrement W1975167470 · doi:10.1111/j.1540-8191.2008.00655.x

Great Mediastinal Vein Reconstruction Using Autologous Superficial Femoral Vein Superficial Femoral Vein Graft

2008· article· en· W1975167470 sur OpenAlexaff
Ehab Eshtaya, Jean‐François Légaré, John A. Sullivan, Camille L. Hancock Friesen

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiac Surgery · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFemoral veinVeinRadiologyElectrical conduitSuperior vena cavaSurgeryMagnetic resonance imagingInferior vena cava

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: Great mediastinal veins may be reconstructed using autologous, synthetic, or allograft conduits. Autologous conduits have been found superior to other conduit options. The superficial femoral vein (SFV) offers excellent early patency, minimal lower limb morbidity, and ease of harvest without accessory suture lines. Although rarely used, the SFV provides an acceptable alternative for conduit in large vein reconstructions. METHODS: Two recent cases using SFV for great mediastinal vein reconstruction were reviewed and operative technique of vein harvest detailed. RESULTS: This is the first report of successful reconstruction of a left superior vena cava using SFV conduit. Both superior vena cava (SVC) reconstructions reported were perfectly patent at intermediate term follow-up (20 and 14 months) as determined by computed tomography angiogram or magnetic resonance imaging. CONCLUSIONS: Successful and durable reconstruction of the SVC or a persistent left subclavian vein is possible with minimal morbidity using the SFV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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