Inverse regional responses to climate change and fishing intensity by the recreational rockfish (<i>Sebastes</i> spp.) fishery in California
Notice bibliographique
Résumé
The interactive effects of ocean climate and fishing pressure on nearshore rockfishes (Sebastes spp.) were examined using historical commercial passenger fishing vessel catch records from California. Principal component analysis was used to characterize the dominant patterns in catch per unit effort (CPUE) over time (19571999) and space (10′ latitude × 10′ longitude blocks). Ocean climate explained 60% of the variation in CPUE and revealed opposite responses in northern and southern California. In warm El Niño years, CPUE was 4.2 times higher in the north and 1.8 times lower in the south. CPUE responded similarly to low-frequency climate shifts by increasing in the north and decreasing in the south after 19761977. Four geographic regions responded as discrete units to environmental forcing and fishing intensity: North, Central, South, and Channel Islands. Over time, annual fish landings declined sharply in the South, with fishing effort remaining stationary and high relative to that in the other regions. In the North, landings and fishing effort remained tightly coupled, with effort an order of magnitude lower than in the South. These findings support a management strategy for nearshore rockfishes in California based on regional responses to ocean climate and fishing intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».