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Enregistrement W1975169259 · doi:10.1029/2001jd001259

Drag coefficient and plant form response to wind speed in three plant species: Burning Bush (<i>Euonymus alatus</i>), Colorado Blue Spruce (<i>Picea pungens</i> glauca.), and Fountain Grass (<i>Pennisetum setaceum</i>)

2002· article· en· W1975169259 sur OpenAlexaff
John A. Gillies, W. G. Nickling, James King

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDragEuonymusFountainEnvironmental scienceBotanyPhysicsBiologyMechanicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whole‐plant drag coefficients (Cd) for three plant species: Burning Bush (Euonymus alatus), Colorado Blue Spruce (Picea pungens glauca.), and Fountain Grass (Pennisetum setaceum) in five different porosity configurations were developed from force versus wind speed data collected with a force balance in a recirculating wind tunnel. The average Cd for the Burning Bush, Colorado Spruce, and Fountain Grass in their untrimmed forms were 0.42 (±0.03), 0.39 (±0.04), and 0.34 (±0.06), respectively. Drag curves (Cd versus flow Reynolds number (Re) function) for the Burning Bush and Colorado Spruce were found to exhibit, for the lower porosity configurations, a rise to a maximum around flow Reynolds numbers (Re = ρuhh/ν) of 2 × 105. Fountain Grass Cd was shown to be dependent upon Re to values >5 × 105. The Burning Bush and Colorado Spruce plants reduced their drag, upon reaching their maxima, by decreasing their frontal area and increasing their porosity. Maximum Cd for these plants occurred at optical porosities of ∼0.20. The Fountain Grass reduced drag at high Re by decreasing frontal area and porosity. The mechanism of drag reduction in Fountain Grass was continual reconfiguration to a more aerodynamic form as evidenced by continual reduction of Cd with Re.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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