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Enregistrement W1975180568 · doi:10.1177/1538574413485648

Determination of Patient Preference for Location of Elective Abdominal Aortic Aneurysm Surgery

2013· article· en· W1975180568 sur OpenAlexaff
John H. Landau, Teresa Novick, Luc Dubois, Adam Power, Jeremy R. Harris, Guy DeRose, Thomas L. Forbes

Notice bibliographique

RevueVascular and Endovascular Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAbdominal aortic aneurysmPerioperativeMortality rateAneurysmSurgeryAbdominal surgeryAortic aneurysmEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Aneurysm repair is centralized in higher volume centers resulting in reduced mortality, with longer travel distances. The purpose of this study is to explore patients' preference between local care versus longer distances and lower mortality rates. METHODS: Patients with abdominal aortic aneurysm (AAA) measuring 4 to 5 cm and living at least a 1-hour drive from our hospital were asked to assume it had grown to 5.5 cm, and repair was recommended with a mortality risk of 2%. The level of additional risk they would accept to undergo surgery locally was determined. RESULTS: A total of 67 patients were surveyed. If mortality risk was equivalent at the local and regional hospitals, 44% preferred care at our tertiary center, while 56% preferred surgery locally. If perioperative mortality was increased at the local hospital, 9% preferred local surgery. CONCLUSIONS: The vast majority of patients with AAA will accept longer travel distances for care as long as it results in a reduction in perioperative mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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