MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1975183303 · doi:10.2466/pms.104.2.419-437

Voice and Persuasion in a Banking Telemarketing Context

2007· article· en· W1975183303 sur OpenAlexaffabout
Jean‐Charles Chebat, Kamel El Hedhli, Claire Gélinas‐Chebat, Robert Boivin

Notice bibliographique

RevuePerceptual and Motor Skills · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Communication and Language
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersuasionPsychologyCredibilitySource credibilityContext (archaeology)ModerationAdvertisingPersuasive communicationSocial psychologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Voice has been neglected in research on advertising and persuasion. The present study examined the influence of voice and sex on the credibility of the voice source in a banking telemarketing context as well as with regards to the attitude toward the advertisement, and subjects' behavioral intention. An experiment using voices of a man and a woman was conducted. A recorded mock-telemarketing message consisted of an advertisement for an ATM card offered by a Canadian bank. Subjects were undergraduate students (N=399; 71.6% women, 28.4% men; M age=26.5 yr., SD = 7.4). They completed a questionnaire after hearing the message in telemarketing conditions. Analysis indicated a moderate intensity, an unmarked intonation, and a fast speech rate are associated with a more credible source than the other combinations. Sex was not a significant moderator in the relationship between voice characteristics and source credibility. Voice characteristics significantly affected attitudes toward the advertisement and behavioral intention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePerceptual and Motor SkillsMême sujetDigital Communication and LanguageTravaux en français237 207