Pharmacokinetics of factors IX, recombinant human activated factor VII and factor XIII
Notice bibliographique
Résumé
Summary. There is now a volume of literature on the pharmacokinetics (PK) of coagulation factor concentrates, although the majority is on factor VIII (FVIII) and factor IX (FIX). PK of FIX and FVIII are different with FIX having a larger volume of distribution (Vdss), higher elimination clearance (CL), longer mean resident time (MRT) and longer terminal half‐life (T1/2,β). Factor IX in vivo recovery (IVR) is also much shorter possibly due to reversible binding of FIX to the endothelium and possibly to platelets. There is considerable FIX PK variability between products (particularly between plasma‐derived FIX and recombinant FIX), and between individuals. Important inter‐individual factors leading to PK variability include age and body weight because plasma volume as a fraction of body weight decreases with increasing weight and hence age. Thus, IVR increases with body weight and hence age and is consequently lower in children than in adults. Absolute Vdss and CL increase linearly with body weight and age in children and adolescents, becoming stable in adults with more stable weight. Inter‐individual variability also likely applies to other clotting factors, particularly to recombinant activated FVII (rFVIIa) but likely also to the less well studied factor XIII (FXIII). The former is known to have an extremely short T1/2,β, large Vdss, high CL, short MRT, whereas the latter has an extremely long T1/2,β, large Vdss, short CL and long MRT. Both are discussed in this article. Understanding of PK of specific clotting factors in individual patients is important in order to make decisions regarding appropriate dosage and dosage intervals to treat patients, and to allow by means of computer modelling the determination of dosage to achieve target trough level at various dosing intervals for patients undergoing prophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».