Dynamics and distribution of natural and human-caused coastal hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Water masses can become undersaturated with oxygen when natural processes alone or in combination with anthropogenic processes create enough carbon that is aerobically decomposed faster than the rate of oxygen re-aeration. The dominant natural processes usually involved are photosynthetic carbon production and microbial respiration. The re-aeration rate is indirectly related to its isolation from the surface layer. Hypoxic water masses (<2 mg L−1, or approximately 30% saturation) can form, therefore, under "natural" conditions, and is more likely to occur in marine systems when the water residence time is extended, water exchange and ventilation is minimal, stratification occurs, and where carbon production and export to the bottom layer are relatively high. Hypoxia has occurred throughout geological time and naturally occurs in oxygen minimum zones, deep basins, eastern boundary upwelling systems and fjords. Hypoxia development and continuation in many areas of the world's coastal ocean is accelerated by human activities, especially where nutrient loading increased in the Anthropocene. This higher loading set in motion a cascading set of events related to eutrophication. Nutrient loading is likely to increase further as population growth and resource intensification rises, especially in developing countries dependent on crops using fertilizers, and it is likely that the occurrence and persistence of hypoxia will be even more widespread and have more impacts than presently observed. Climate change will further complicate the causative factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».