Leukoaraiosis and intracerebral hemorrhage after thrombolysis in acute stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate whether the presence of leukoaraiosis or multiple lacunes is associated with symptomatic intracerebral hemorrhage (ICH) and 90-day outcome after thrombolytic treatment with tissue plasminogen activator (tPA). METHODS: Data were from a Canadian national registry of thrombolyzed patients with ischemic stroke. A total of 820 scans were assessed, blind to clinical features, for the presence of severe vs no/moderate leukoaraiosis, and of multiple (>2) vs no/single lacunar infarcts. Logistic regression was used to determine if an independent interaction existed between the presence and degree of leukoaraiosis/lacunes and risk of symptomatic ICH, and to evaluate the predictive role of leukoaraiosis and lacunes in relation to 90-day outcome. RESULTS: An overall symptomatic ICH rate of 3.5% was observed. The rate of symptomatic ICH increased up to 10% in patients with severe leukoaraiosis and multiple lacunes. A significant association was observed between ICH risk and either severe leukoaraiosis (RR = 2.7 [95% CI 1.1 to 6.5]) or multiple lacunes (RR = 3.4 [95% CI 1.5 to 7.6]). Patients with multiple lacunes, but not leukoaraiosis, had higher mortality at 90 days compared to those with one or no lacunes (OR = 2.9, 95% CI 1.3 to 6.2, p = 0.008). No difference was observed in the good outcome rate among patients with and without leukoaraiosis or lacunes or both. CONCLUSION: The presence of small vessel disease on CT scan does not affect overall clinical outcome at 3 months in routine community use of tPA for ischemic stroke. A significant increase in the risk of symptomatic ICH is observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».