Growth, productivity, and competitiveness of introgressed weedy <i>Brassica rapa</i> hybrids selected for the presence of Bt <i>cry1Ac</i> and <i>gfp</i> transgenes
Notice bibliographique
Résumé
Concerns exist that transgenic crop x weed hybrid populations will be more vigorous and competitive with crops compared with the parental weed species. Hydroponic, glasshouse, and field experiments were performed to evaluate the effects of introgression of Bacillus thuringiensis (Bt) cry1Ac and green fluorescent protein (GFP) transgenes on hybrid productivity and competitiveness in four experimental Brassica rapa x transgenic Brassica napus hybrid generations (F1, BC1F1, BC2F1 and BC2F2). The average vegetative growth and nitrogen (N) use efficiency of transgenic hybrid generations grown under high N hydroponic conditions were lower than that of the weed parent (Brassica rapa, AA, 2n = 20), but similar to the transgenic crop parent, oilseed rape (Brassica napus, AACC, 2n = 38). No generational differences were detected under low N conditions. In two noncompetitive glasshouse experiments, both transgenic and nontransgenic BC2F2 hybrids had on average less vegetative growth and seed production than B. rapa. In two high intraspecific competition field experiments with varied herbivore pressure, BC2F2 hybrids produced less vegetative dry weight than B. rapa. The competitive ability of transgenic and nontransgenic BC2F2 hybrids against a neighbouring crop species were quantified in competition experiments that assayed wheat (Triticum aestivum) yield reductions under agronomic field conditions. The hybrids were the least competitive with wheat compared with parental Brassica competitors, although differences between transgenic and nontransgenic hybrids varied with location. Hybridization, with or without transgene introgression, resulted in less productive and competitive populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».