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Enregistrement W1975201420 · doi:10.1080/13825580490904264

Aging and the Role of Working Memory Resources in Visuospatial Attention

2006· article· en· W1975201420 sur OpenAlexaff
Wendy Loken Thornton, Naftali Raz

Notice bibliographique

RevueAging Neuropsychology and Cognition · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésWorking memoryPsychologyCognitive psychologyStroop effectCognitive loadAttentional controlCognitionCognitive resource theoryTask (project management)Cognitive agingDevelopmental psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visuospatial attention has been shown to be robust to the effects of increasing age. Nonetheless, models linking individual differences in working memory capacity to attentional performance suggest that older adults may experience disruptions in visuospatial attention under conditions of resource load. Two experiments were conducted to investigate the effects of age and concurrent working memory load on two tasks that have been proposed to require posterior attentional processes. The findings suggest that loading working memory resources selectively disrupts performance on a nonintegrated Stroop task, whereas cue utilization remains intact. In addition, imposing a working memory load delays the deployment of visuospatial attention in both experiments. Regarding the effects of age, findings suggest that older adults can effectively perform both attentional tasks despite working memory load. Age differences did emerge in the time course of cue utilization. Findings point to the resilience of visuospatial attention in aging, even under conditions of significant cognitive load. We discuss these results and their implications for models postulating a role for working memory capacity in attentional behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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