Distinct functional motifs within the IL-17 receptor regulate signal transduction and target gene expression
Notice bibliographique
Résumé
IL-17 is the founding member of a novel family of proinflammatory cytokines that defines a new class of CD4+ effector T cells, termed "Th17." Mounting evidence suggests that IL-17 and Th17 cells cause pathology in autoimmunity, but little is known about mechanisms of IL-17RA signaling. IL-17 through its receptor (IL-17RA) activates genes typical of innate immune cytokines, such as TNFalpha and IL-1beta, despite minimal sequence similarity in their respective receptors. A previous bioinformatics study predicted a subdomain in IL-17-family receptors with homology to a Toll/IL-1R (TIR) domain, termed the "SEFIR domain." However, the SEFIR domain lacks motifs critical for bona fide TIR domains, and its functionality was never verified. Here, we used a reconstitution system in IL-17RA-null fibroblasts to map functional domains within IL-17RA. We demonstrate that the SEFIR domain mediates IL-17RA signaling independently of classic TIR adaptors, such as MyD88 and TRIF. Moreover, we identified a previously undescribed"TIR-like loop" (TILL) required for activation of NF-kappaB, MAPK, and up-regulation of C/EBPbeta and C/EBPdelta. Mutagenesis of the TILL domain revealed a site analogous to the LPS(d) mutation in TLR4, which renders mice insensitive to LPS. However, a putative salt bridge typically found in TIR domains appears to be dispensable. We further identified a C-terminal domain required for activation of C/EBPbeta and induction of a subset IL-17 target genes. This structure-function analysis of a IL-17 superfamily receptor reveals important differences in IL-17RA compared with IL-1/TLR receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».