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Enregistrement W1975205026 · doi:10.2118/158619-ms

Laboratory Study of Sand Production in Unconsolidated Reservoir

2012· article· en· W1975205026 sur OpenAlexaff
Weiguo Luo, Suxin Xu, Farshid Torabi

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringPermeability (electromagnetism)Petroleum engineeringGeologyWater floodingEnvironmental scienceCompactionOil sandsWater flowMaterials scienceAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sand production is a major operational and economical concern in the oil industry due to the potential risk of well failure, limited productivity, erosion of facilities, and increased operating expense. Experimental studies play an important role in understanding the behavior of sand production under different conditions. However, the existing traditional sand production experiments such as thick-walled, cylinder approach or perforation collapse test are only able to predict the onset of sanding and cannot be used to analyze sand production performance over time. In this work, preliminary empirical sanding prediction was performed based on well log data and the formation mechanical properties. The steady-state core flooding tests and core swelling tests were applied to simulate and investigate how the volumetric sand production changes with different flow rates, water saturations and the salinity of injected water. The cores and crude oil samples from an unconsolidated sandstone reservoir in China were used in the tests. The sand flow rate, accumulative sand volume and relative permeability were measured during the sand production process. The experimental results indicated that the sand production rose at the beginning and declined with the increase of flow rate. During the early water-free production stage, the skeleton sand was not destroyed under realistic reservoir/well flow conditions so that the oil production with sanding was preferred. However, as water saturations increased from 20% to 80%, the permeability decreased by 80% accompanied by dramatic increase in sand production. This is due to the high content of Kaolinite, Illite and Montmorillonite with weak cement in the core which swells significantly and blocks the porosity once it is subjected to the water influx. Therefore, sand control should be considered when water saturation is over 20%. The change of sand production rate demonstrated that both the transient and continuous sand production could be involved in this reservoir. In addition, it is expected that the lower salinity of injected water aggravates the sand production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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