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Enregistrement W1975207490 · doi:10.1097/hcr.0000000000000058

Utility and Efficacy of a Smartphone Application to Enhance the Learning and Behavior Goals of Traditional Cardiac Rehabilitation

2014· article· en· W1975207490 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensManning Diversified Forest Products (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRehabilitationObservational studyDashboardTelemedicinePhysical therapyMedical emergencyHealth careComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief PURPOSE: Most eligible patients do not participate in traditional clinic-based cardiac rehabilitation (CR) despite well-established benefits. Novel approaches to overcome logistic obstacles and increase efficiencies of learning, behavior modification, and exercise surveillance may increase CR participation. In an observational study, the feasibility and utility of a mobile smartphone application for CR, Heart Coach (HC), were assessed as part of standard care. Ultimately, innovative CR models incorporating HC may facilitate better CR usage and value. METHODS: Twenty-six patients enrolled in CR installed HC. Over the next 30 days, they were prompted by HC to complete a daily “task list” that included medications, walking, education (text and videos), and surveys. Cardiac rehabilitation providers monitored each patient's progress through a HC-based Web dashboard and also sent them personalized feedback and support. Completion of the tasks and feedback (qualitative and quantitative) from patients and clinicians were tracked. RESULTS: Patients engaged with HC 90% of days during the study period, with uniformly favorable impact on compliance and adherence. Eighty-three percent of patients reported a positive/very positive HC experience. Providers reported that HC enhanced their provision of therapy by improving communication, clinical insight, patient participation, and program efficiency. CONCLUSIONS: Integrating a mobile care delivery platform into CR was feasible, safe, and agreeable to patients and clinicians. It enhanced patient perceptions of CR care and physician perceptions of the CR caregiving process. Mobile-enabled technologies hold promise to extend the quality and reach of CR, and to better achieve contemporary accountable care goals. To assess feasibility and utility of a novel smartphone application for cardiac rehabilitation (CR) and its usability and impact (task completion and qualitative feedback) over 30 days on a phase 2 program. Patients and providers reported positive experiences; it was feasible, enhancing, and agreeable to CR patients and clinicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle