Performance measurement of AMT: a cross‐regional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To examine the relationship of performance in advanced manufacturing technologies (AMT) to the levels of AMT investments and planning and implementation activities in two regions of America: Anglo‐Saxon (USA and Canada) and Hispanic (Mexico and Costa Rica). Design/methodology/approach Survey methodology was employed to collect data. The instrument was translated into Spanish for administration in the Hispanic region. Exploratory factor analysis was used to establish discriminant validity of the constructs under investigation. Through multiple regression analysis, predictors for two types of performance (organizational and operational) were examined. Findings Both types of performance are reasonably predicted by the AMT investment and planning and implementation factors. Performance predictors are different between the two regions. Research limitations/implications There are limitations common to survey research (e.g. subjective perceptions and respondent bias). Also, results depart from the literature in terms of the predictors for operational and organizational performance. This can be due to other complex relationships among the variables not identifiable by regression analysis. Future work should address this by using more sophisticated statistical tools such as structural equation modeling. Originality/value The study can help managers understand the factors leading to a successful AMT implementation. This is one of the first studies on AMT in developing countries; and as such, it should encourage more research in these countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle