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Enregistrement W1975213999 · doi:10.1310/tsr1902-149

Organized Stroke Rehabilitation in Canada: Redefining Our Objectives

2012· review· en· W1975213999 sur OpenAlexaffabout
Matthew J. Meyer, Norine Foley, Shelialah Pereira, Katherine Salter, Robert Teasell

Notice bibliographique

RevueTopics in Stroke Rehabilitation · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareParkwood InstituteLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationStroke (engine)GuidelineBest practiceMedicineBest evidenceMEDLINEPhysical therapyFamily medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Evidence suggests that patients who receive care in organized stroke units experience better outcomes compared to patients who receive care in general rehabilitation units. As such, the Canadian Stroke Strategy has consistently included provision of "organized" stroke rehabilitation in their best practice recommendations for stroke care. However, recent research in Ontario suggests that development of organized stroke rehabilitation units has not led to the better patient outcomes that had been expected. METHODS: In this article, we review the evidence in favour of organized stroke rehabilitation units, assess the state of organized rehabilitation in Canada (as exemplified by care in Ontario), and discuss potential solutions for better application of best evidence and guideline recommendations for organized stroke care in Canada. RESULTS: The most up-to-date evidence in Canada suggests that best practice recommendations around organized stroke care are currently not adhered to well. However, further exploration suggests that some of the recommendations themselves may not be attainable as currently defined. CONCLUSIONS: It appears that organized stroke care is not available to many Canadians, and better application of recommendations is necessary. Still, re-evaluation of current recommendations may also be necessary to ensure that they fit with the reality of providing care in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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