MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1975218573 · doi:10.1063/1.4856835

Finite temperature effects on the X-ray absorption spectra of lithium compounds: First-principles interpretation of X-ray Raman measurements

2014· article· en· W1975218573 sur OpenAlexaff
Tod A. Pascal, Ulrike Boesenberg, Robert Kostecki, Thomas J. Richardson, Tsu-Chien Weng, Dimosthenis Sokaras, Dennis Nordlund, Eamon McDermott, A. Moewes, Jordi Cabana, David Prendergast

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésX-ray absorption spectroscopyRaman spectroscopyExcited stateX-ray absorption fine structureAbsorption spectroscopySpectroscopyChemistrySpectral lineDensity functional theoryAb initioMaterials scienceMolecular physicsAtomic physicsOpticsComputational chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We elucidate the role of room-temperature-induced instantaneous structural distortions in the Li K-edge X-ray absorption spectra (XAS) of crystalline LiF, Li2SO4, Li2O, Li3N, and Li2CO3 using high resolution X-ray Raman spectroscopy (XRS) measurements and first-principles density functional theory calculations within the eXcited electron and Core Hole approach. Based on thermodynamic sampling via ab initio molecular dynamics simulations, we find calculated XAS in much better agreement with experiment than those computed using the rigid crystal structure alone. We show that local instantaneous distortion of the atomic lattice perturbs the symmetry of the Li 1s core-excited-state electronic structure, broadening spectral line-shapes and, in some cases, producing additional spectral features. The excellent agreement with high-resolution XRS measurements validates the accuracy of our first-principles approach to simulating XAS, and provides both accurate benchmarks for model compounds and a predictive theoretical capability for identification and characterization of multi-component systems, such as lithium-ion batteries, under working conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Chemical PhysicsMême sujetAdvancements in Battery MaterialsTravaux en français237 207