An independent and prospective comparison of two commercial fibrosis marker panels (HCV FibroSURE and FIBRO<i>Spect</i> II) during albinterferon alfa‐2b combination therapy for chronic hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY: Noninvasive markers that accurately follow changes in fibrosis may provide alternatives to liver biopsy for assessment of histological endpoints of antiviral therapy in chronic hepatitis C (CHC). This study compared two commercially available serum marker panels (HCV FibroSURE and FIBROSpect II) during interferon-based therapy. Ninety-five interferon-naïve patients with genotype 1 CHC were enrolled in a phase 2b, active-controlled study of albinterferon alfa-2b/ribavirin for 48 weeks. Proprietary and simple biochemical marker panels were independently evaluated in serum before and during the study. Baseline liver biopsies were evaluated for METAVIR fibrosis by a single pathologist. Index scores were obtained for HCV FibroSURE (n = 84) and FIBROSpect II (n = 95); mean biopsy length: 17.8 +/- 8.0 mm. For detecting fibrosis stages 2-4 (prevalence 23% [22/95] and 21% [18/84]), HCV FibroSURE and FIBROSpect II indicated high sensitivity (1.00 and 0.95, respectively), lower but comparable specificity (0.61 and 0.66, respectively), and a good area under the receiver operating characteristic curve (0.89 and 0.90, respectively). Simple indices had high indeterminate rates (31-40%) at baseline. Patients with a sustained virological response had lower baseline scores than nonresponders, and reduced median percent changes in index scores for HCV FibroSURE (-20.0%vs 2.9%; P = 0.14) and FIBROS Spect II (-6.8%vs 18.4%; P = 0.05). The panels demonstrated comparable performance characteristics for differentiating mild from moderate-severe stage disease in CHC. Lower index scores at baseline that continue to decline likely reflect reduced fibrogenesis activity in patients with successful antiviral responses to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».