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Enregistrement W1975223044 · doi:10.17925/eor.2015.09.01.75

Immediately Sequential Bilateral Cataract Surgery—A Global Perspective

2015· article· en· W1975223044 sur OpenAlexaff
Steve A. Arshinoff

Notice bibliographique

RevueEuropean Ophthalmic Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensHumber River Regional HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCataract surgeryScrutinyExcellencePerspective (graphical)OptometryIntraocular lensSurgeryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By the mid 1990s, the evolution of progressively safe and predictable cataract surgery saw the resurgence of centuries of interest in performing immediately sequential bilateral cataract surgery (ISBCS). Within 10 years ISBCS had become generally accepted and the International Society of Bilateral Cataract Surgeons (iSBCS) was formed (September 2008) to “promote education, mutual cooperation, and progress in simultaneous bilateral cataract surgery.” The first initiative of the society members was to create a document “iSBCS General Principles for Excellence in ISBCS 2009,” which was intended to disseminate information about the best practices they had discovered to assist novice ISBCS surgeons. Next, ISBCS needed to be studied. Soon, data began to clarify some advantages of ISBCS, and risks were carefully evaluated. It soon became apparent that the main impediment to the performance of ISBCS, globally, was money, in that many jurisdictions financially penalized surgeons who performed ISBCS. Presently, we know that ISBCS carries many benefits to the patient, his/her family, the surgical facility, and society. The feared risks for simultaneous bilateral endophthalmitis, the requirement to adjust intraocular lens (IOL) selection for second eyes, based on first eye results, and others, have simply not been borne out under scrutiny. ISBCS is now rapidly increasing in its performance and acceptance globally, but the financial factors remain to be solved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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